【Gemini Spark】ブログ運営を限界まで仕組み化する自作スキルまとめ

ブログ運営は、ネタ探し・構成作り・本文執筆・過去記事のメンテなど、とにかく地味で面倒な作業が多い。

開設した理由はノリでやってみた、というしょうもないもの。とはいえ、せっかくサーバーを維持する以上、記事は投稿しておきたい。

そこで、ブログを継続するためにGemini Sparkでスキルを作成し、フル活用することにした。まだまだ調整段階だが、リサーチ・構成案・本文執筆・投稿記事の保守をGemini Sparkで完結できるようになった。

この記事では、実際に日々動かしている愛用スキルと、ブログURLを渡してGeminiにスキルを作らせる簡単な手順を紹介する。

ブログURLを渡すだけ!Geminiにスキルを自作させる手順

「スキルを作る」と聞くと難しそうに思えるかもしれないが、プロンプトを自分で一から考える必要はない。

自分の場合、ブログのURLをGeminiにそのまま渡して、スキル自体をGeminiに作成してもらった。

スキル作成の具体的な流れ

「AIに自分専用のAIを作らせる」このやり方が一番手っ取り早く、精度も高くなりやすいので非常におすすめだ。

ブログURLを渡して分析を依頼する

Gemini Sparkのスキルから「Geminiで作成」を選択し、スキルの作成を行う。チャット欄に自分のブログのURLを貼り付け、公開された記事を読み、内容を分析してもらう。

スキル作成を依頼する

自分が作りたいスキルについて説明し、Gemini自身にスキル作成をしてもらう。ざっくりと説明するだけでも、意図をくみ取ってスキルを作成してくれる。

  • 文体の再現:トーン&マナーを忠実に再現して文章を執筆する
  • 記事の保守:古くなった情報や、「後で記事にする」といった後回しを検知する
動作確認と微調整

作成されたスキルを使って適当なメモから記事を書かせてみるなど、調整を行う。フィードバックから、Gemini自身にスキルのアップデートを依頼する。

ここからは、実際に作成して使っているスキルを説明していく。

ネタ切れとリサーチの手間をゼロにする|Blog Topic Researcher

ブログが続かない最大の原因である「ネタ切れ」と「リサーチの手間」を解消するために作ったのが、トピックリサーチ用のスキル blog-topic-researcher だ(この名前はGeminiがスキル作成時に勝手に命名している)。

毎朝指定した時間に、自分が興味を持っている3つのジャンルからバランスよくトレンドや最新ニュースを収集し、記事ネタとして提案してくれる。

ネタ探しと言いつつ、趣味についての情報収集に近いところがある。

調査対象にしているジャンル

  • 最新AIツール・AIエージェント活用
  • Notion・PC作業・学習効率化
  • 大学生の日常・学習ハック・体験談

単にニュースを並べるだけでなく、2〜3行の概要・背景と「ブログでどのような切り口の記事が書けるか」までセットで提案するようにしている。

同じような情報を何回も提案される・提案内容がどれもピンとこない、といった課題はあるものの、手間をかけずに情報を集められるのはありがたい。

読者の目的に応じて3つの切り口を作る|Blog PREP Outliner

ネタが決まった後の構成作りには、構成案作成スキル blog-prep-outliner を使っている。

WordPressブログ向けに、論理的で読みやすいPREP法(Point / Reason / Example / Point)に沿った構成案を出してくれるスキルだ。

自分はこのスキルを、書きたいテーマは決まっているけれど、どう記事にすればいいのか分からない、という状況で使っている。

構成案を1つだけ提示されても「なんとなく思っていたのと違う」ことがあるので、3つの異なる切り口で構成案(A・B・C)を作成してもらうことにした。

3パターン用意することで、AとBの中間、Cのここを掘り下げたい、といった形で、構成をまとめやすくなっている。

このスキルは紹介する記事の中でも地味だが、構成作りのスピードアップには確かに役に立っている。

過去記事のトーンを模倣して下書きを一気に書く|Blog Writer

AIに何も指示を出さずに書かせると、AIが書いたな、という文章になる。それを自分で全て書き直すのは面倒だ。

かといって、プロンプトであれこれと指示を出したり、修正を繰り返したり、というのもそれはそれで面倒だ。通常のGeminiやAntigravityを使って実際やってみたことがあるのだが、何度も修正を重ねても、再現度は70%程度だった。

Gemini Sparkのスキルには、公式がおすすめしている「文体の学習と再現」というものがある。Workspaceアプリ全体の実際の文章から、ユーザーの文体を学習する、というものだ。

公式がおすすめするようなスキルなら、文体の再現度は高いのではと、ブログのURLを渡して過去記事の文体を学習させることにした。

実際に使ってみたリアルな所感

  • 再現度
    • 100%完全一致とまではいかないが、体感80点くらいのクオリティ。
    • 文体だけでなく、吹き出しの使用なども再現される。
  • 作業効率
    • ゼロから書くのに比べると圧倒的に楽。
    • 軽く手直し・推敲するだけで記事が仕上がる。

「次回書く」と宣言した伏線の回収忘れを防ぐ|Blog Followup Reminder

記事の途中で「この使い方は次回の記事で!」「詳細は別記事でまとめます」と書いたまま、放置してしまうのを防ぐのがリマインダースキル blog-followup-reminder だ。

まだブログを始めたばかりなので、今はこのスキルに頼る必要はあまりないのだが、将来的に使うことになるだろうと作成した。

自分の「後でやる」は世界一信用できない。

過去記事を自動巡回して未執筆テーマを通知

  • 巡回・検出
    • ブログの全公開記事を定期的に巡回
    • 「次回紹介する」「詳細は別記事で」といった予告フレーズを自動検出
  • リマインド
    • 検出されたトピックのうち、まだ該当する別記事が存在しないテーマをリストアップして通知

スキルは任意のタイミングで呼び出せるが、「後でやる」と言ったことだけでなく、作成したスキルの存在も忘れてしまう可能性がある。

存在を忘れてしまっては元も子もないので、週1回のペースで自動で繰り返すように設定した。

古くなったツールの仕様変更や料金改定をあぶり出す|Blog Outdated Detector

ブログの記事は投稿後から鮮度が落ちていく。特に、自分が書いているようなテック・ツール紹介記事では「仕様変更」や「料金改定」による情報の陳腐化は避けられない。

そこで、情報更新検知スキル blog-outdated-detector を作成することにした。

これもblog-followup-reminder 同様、現時点での必要性はあまりないが、将来的に使うことになると思っている(人力で最新情報に食らいつく自信がない)。

影響度に応じた3段階の優先度判定

仕様変更や料金の改訂は、毎日のようにある。すべての情報を更新するのは現実的ではないので、更新情報の影響度に応じて、AIに優先度を判定してもらうことにした。

  • 高(High):機能廃止、破壊的変更、料金改定(手順通りに動かないレベル)
  • 中(Medium):新機能追加による手順変化、UIの大幅刷新など
  • 低(Low):軽微なバージョンアップや、過去の記録として残してよいもの

修正テキスト案と追記用ブロックがそのまま届く

情報の更新を検知してから、記事の内容に反映するまでの流れはできるかぎりスムーズにしたい。通知時には、以下の記事の更新に必要な情報がワンセットで送られてくるようにした。

  • 記事URL
  • 該当箇所(記事内の古い記述の引用または要約)
  • 現在の最新状況(変更後の仕様・公式発表・最新データ)
  • 推奨アクション(本文差し替え案、または「※2026年○月追記」の作成案)

修正用テキストまで一緒に生成されるため、WordPressの管理画面でコピペして更新するだけで記事の鮮度を維持できる。

面倒な作業を仕組み化して、書きたいことに集中する

ブログ運営に特化したGemini Sparkのスキルを作成したことで、記事の執筆や更新のハードルがかなり下がった。特に、自分の文体を再現してくれたり、古くなった情報を勝手に検知して知らせてくれたりするのはありがたいと感じている。

今回紹介した5つのスキルは、どれもプロンプトを一から練り上げたわけではなく、GeminiにブログURLを渡して作ってもらったものばかりだ。「AIに自分専用のAIを作らせる」アプローチなら、専門的な知識がなくても数分で実用的なスキルが手に入る。

ブログ運営を少しでも楽にしたいなら、まずは手持ちの記事URLをGemini Sparkに読み込ませて、自分好みのスキルを1つ作ってみてはどうだろうか。

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